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Michael Zogot
Porträt von Michael Zogot

Michael
Zogot

KI-Lösungsarchitekt für CRM & Enterprise

AI Solution Architect · CRM & Enterprise

14 Jahre CRM-Projektleitung, Product Ownership und Qualitätsmanagement. Heute bringe ich KI sicher in CRM und Vertrieb: mit klaren Rechten, Freigaben und Protokoll.

Über mich in einer Minute0:00 / 1:06

14+

Jahre CRM-Projekte & Product Ownership

50+

CRM-Einführungen und Integrationen

−30 %

Bearbeitungszeit in der Angebotsphase nach Prozessoptimierung

+35 %

Effizienz der Planungsphase nach Einführung von KI-Tools

Profil · Kompetenzen

Führen. Bauen. Vermitteln.

Ich führe CRM- und KI-Projekte, baue die Systeme selbst und sorge dafür, dass Anwender sie verstehen und nutzen.

Michael Zogot leitet ein Stand-up vor einem Kanban-Board mit Haftnotizen01
Michael Zogot am MacBook Pro, auf dem Bildschirm ein Kanban-Board02
Michael Zogot am Schreibtisch, auf dem Monitor eine Videoschnitt-Timeline03

Systeme & Methoden

CRM-Systeme
SugarCRMHubSpotSalesforcePipedriveEigene CRM-Plattform
Integration & Automation
SAP-AnbindungMicrosoft 365JiraConfluenceCleverReachMakeZapier
KI
Claude (Anthropic API)ChatGPTKI-Agenten mit WerkzeugenMCPFreigabe-WorkflowsAudit-Log
Methoden & Standards
ScrumProduct OwnershipISO 9001OWASP ASVSDSGVO
Technik
TypeScriptNext.jsPostgreSQLDockerSwift
Arbeitsweise

Und vor allem: Dinge erledigen.

Mein Maßstab ist nicht der Plan, sondern das Ergebnis im Betrieb.

  • AbschließenWas ich anfange, bringe ich in den Betrieb, nicht nur bis zum Prototyp.
  • KlarheitJede Aufgabe hat eine verantwortliche Person, ein Ziel und einen Termin.
  • Keine ÜberraschungenRisiken spreche ich früh an, nicht erst am Stichtag.
Werdegang

Vom Webdesign über CRM zur KI

Erst Gestaltung, dann CRM-Projekte und Teamführung, jetzt KI-Lösungen. Jede Station baut auf der vorherigen auf.

Michael Zogot präsentiert ein Vertriebs-Dashboard im Meetingraum
  1. KIKI-Lösungen von der Idee bis zum BetriebEigene Produkte und WerkzeugeAus der CRM-Praxis heraus entstehen eigene KI-Produkte im echten Betrieb: eine CRM-Plattform mit kontrollierbarem Assistenten, ein Alarmdienst mit über 500 täglichen Nutzern, native macOS-Apps und KI-Medienpipelines.
  2. CRM & FührungTeam Lead & Projektmanagement CRM & Software-IntegrationCRM-Beratungs- und Softwarehaus, Region StuttgartLeitung eines interdisziplinären Entwicklerteams, über 50 CRM-Einführungen im Maschinenbau, in IT und Telekommunikation. Product Owner eigener CRM-Erweiterungen, Scrum Master und als Qualitätsmanager verantwortlich für die ISO-9001-Zertifizierung. KI-Tools für Angebots- und Projektplanung eingeführt.
  3. GestaltungWebdesign & WebentwicklungEigenes DesignbüroKonzeption, Design und Umsetzung von Websites, UX, SEO und Betreuung. Die Wurzel meines Gestaltungsanspruchs.
Sprachen
Deutsch und Russisch als Muttersprachen, Englisch fließend
Praxis · Projektmanagement

Ich kenne den Alltag, den ein CRM abbilden soll.

Als Projektleiter habe ich Zeitplan und Budget verantwortet und die gesamte Kommunikation gesteuert. Im Unternehmen habe ich außerdem Vertrieb, Marketing und Service begleitet und mitgestaltet, die Service-Abteilung auch geführt. Deshalb kenne ich beide Seiten: das Projekt und den Alltag danach.

  • Zeitplan & BudgetPlanung, Meilensteine und Budget in Kundenprojekten verantwortet
  • KommunikationMeetings mit Kunden, Stakeholdern und Drittanbietern geführt
  • Vertrieb, Marketing, ServiceRollen im Haus begleitet, Abläufe mitgestaltet, Service geführt
  • ErfahrungsschatzÜber 50 Einführungen im Maschinenbau, in IT und Telekommunikation

Wenn ich mit einem Vertriebler spreche, kenne ich seinen Tagesablauf, seine Engpässe und seine Vorlieben. Weil ich diese Rolle selbst gelebt habe.

Referenzprojekte ansehen
Referenzen · aus der CRM-Praxis

Fünf von über fünfzig Einführungen

Ausgewählte Projekte aus meiner Zeit als Projektleiter. Kundennamen nenne ich nicht öffentlich, gern aber im Gespräch.

  • Maschinenbau

    Mehrsprachige Angebotsplanung mit SAP-Anbindung

    Angebotsplanung im CRM für 220 Anwender, mehrsprachig und mit Integration in SAP.

    • 220 CRM-Nutzer
    • SAP-Integration
    • Mehrsprachig
  • Telekommunikation

    Digitalisierung der Angebotsplanung

    Internes Kundenmanagement-System optimiert, papierbasierte Prozesse digitalisiert, Projekt- und Designmanagement standardisiert, Drittsysteme integriert. Ergebnis: nachweislich kürzere Angebotsdurchlaufzeiten.

    • Prozessdigitalisierung
    • Drittsysteme
    • Reporting
  • IT & Cloud

    Workflow-Automation für komplexe Angebote

    Projektstandards und automatisierte Abläufe für komplexe Angebotsprozesse, mit einer kundenindividuellen Jira-Integration.

    • Jira-Integration
    • Workflow-Automation
    • Projektstandards
  • Software für die Hotellerie

    CRM und Abo-Verwaltung verbunden

    Vertriebsprozesse und Angebotskonfiguration optimiert, indem CRM und Subscription-Management integriert wurden.

    • Subscription-Management
    • Angebotskonfiguration
  • Industrie

    CRM-Einführung mit Microsoft 365 und Marketing-Automation

    Einheitliche Datenstrukturen, Microsoft-365-Integration für den Angebotsprozess und CleverReach für automatisierte Marketing-Workflows.

    • Microsoft 365
    • CleverReach
    • Datenstrukturen
  • Und über 45 weitere

    Einführungen und Integrationen im Maschinenbau, in IT und Telekommunikation. Referenzen und Details nenne ich gern im persönlichen Gespräch.

    Referenzen anfragen ↓
Praxis · Qualitätsmanagement

ISO 9001. Aufgebaut, zertifiziert, gelebt.

Als Qualitätsmanager habe ich das Qualitätsmanagement im Unternehmen komplett aufgesetzt und die ISO-9001-Zertifizierung verantwortet: vom Aufbau über die Prüfungen bis zu den jährlichen Reviews.

  • AufbauQM-System mit Prozessen, Rollen und Verantwortlichkeiten aufgesetzt
  • DokumentationHandbuch, Prozess- und Verfahrensbeschreibungen erstellt und gepflegt
  • ZertifizierungAudits vorbereitet und begleitet, ISO 9001 erfolgreich zertifiziert
  • Jährliche ReviewsÜberwachungsaudits begleitet und das System im Alltag gelebt

Dieselbe Disziplin steckt heute in meinen KI-Systemen: dokumentierte Prozesse, klare Verantwortung, prüfbare Protokolle.

Prinzipien für KI
Haltung

Prinzipien für KI im Unternehmen

Vier Regeln, nach denen ich KI-Systeme baue und einführe. Sie greifen auf, was DSGVO und EU AI Act im Kern verlangen: menschliche Aufsicht, Nachvollziehbarkeit und nur so viel Zugriff wie nötig.

  1. 1Rechte statt Superuser
    Ein Agent arbeitet mit den Rechten der Person, die ihn fragt. Nicht mit mehr.
  2. 2Freigabe vor Änderung
    Jede schreibende Aktion zeigt vorher genau, was passiert, und wartet auf ein Ja.
  3. 3Protokoll für alles
    Wer hat was wann geändert, Mensch oder KI? Die Antwort steht im Log, nicht im Bauchgefühl.
  4. 4Pilot vor Rollout
    Erst lesend mit einem Team, dann schrittweise mehr Autonomie, mit Go/No-Go nach jeder Phase.
Projekte · eigene Produkte und Kundenarbeit

Ausgewählte Projekte

Was ich selbst baue und betreibe, von der CRM-Plattform bis zum Alarmdienst mit über 500 täglichen Nutzern. Jede Fallstudie sagt, ob es ein eigenes Produkt oder Kundenarbeit ist.

01 · Eigenes Produkt · live

Abo-Manager Subscraby

Aus eigenem Bedarf entstanden, heute ein vollwertiger SaaS-Dienst: Abos, Zahlungskarten und Projekte an einem Ort, mit getrennten Monats- und Jahreskosten, Kostenprognose und Erinnerungen vor jeder Zahlung.

Meine Rolle
Produkt, Design, Architektur, Entwicklung, Betrieb
Stand
live · v1.7
  • Monats- und Jahreskosten getrennt
  • Kostenprognose
  • Installierbare Web-App
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Promovideo mit echter Oberfläche · ohne Ton
02 · Eigenes Produkt · in Entwicklung

Agentische CRM-Plattform mit kontrollierbarem KI-Assistenten

Ein modernes CRM als SaaS-Produkt, das sich größtenteils im Dialog mit einem KI-Agenten bedienen lässt, ohne auf Listen, Boards und Berichte zu verzichten. Der Agent arbeitet mit den Rechten der fragenden Person und bittet vor jeder Änderung um Freigabe.

Meine Rolle
Konzeption, Architektur, Umsetzung
Stand
v1.7 · in Entwicklung
  • Bedienung im Dialog
  • Plattform für eigene Module
  • 100.000 Datensätze pro Modul getestet
Case Study lesen →
Echte Aufnahme, vierfach beschleunigt · Demo-Daten
03 · Kundenprodukt · Produktkommunikation

Agentische KI für den Mittelstand, verständlich gemacht

Produktkommunikation für einen agentischen CRM-Assistenten: vom Vertrauensmodell über das Designsystem bis zur E-Mail-Serie.

Meine Rolle
Konzept, Designsystem, Website, E-Mail-Serie. Der Agent selbst ist Produkt des Kunden.
Stand
live
  • 4 Freigabestufen
  • 37 Anwendungsfälle
  • EU-Hosting in 3 Stufen
  • Interaktive Demos
  • Designsystem
Case Study lesen →

Freigabestufen · je Aufgabe und Team

  1. Nur lesen
  2. Vorschlagen
  3. Selbstständig intern
  4. Mit Kundenkontakt
Prinzip Unterschriftenmappe · Der Agent bereitet vor, ein Mensch gibt frei
04 · Eigenes Framework · im Einsatz

WebsiteFramework

Websites mit KI zu bauen geht heute schnell, sie zu pflegen nicht. Jede Website, die ich baue, bekommt dieses Framework: Texte und Bilder ändert man selbst im visuellen Editor, ohne für jedes Wort KI-Credits zu bezahlen, oder beauftragt den KI-Agenten im Chat.

Meine Rolle
Idee, Architektur, Umsetzung
Stand
im Einsatz · wird ausgebaut
  • Manuell oder per KI-Agent
  • Keine KI-Kosten für kleine Änderungen
  • Jeder Stand wiederherstellbar
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Key Visual von WebsiteFramework: Editor auf dem Monitor, daneben Design-Tokens, Seiten-SEO und Block-KI
05 · Eigenes Produkt · live

DLMM Alert

Echtzeit-Überwachung für Liquiditätspositionen auf Solana. Über 500 Nutzer bekommen täglich Alarme per Telegram, bevor ihre Position aus dem Kurskorridor läuft.

Meine Rolle
Produkt, Architektur, Entwicklung, Betrieb
Stand
live · v0.12
  • 500+ Nutzer täglich
  • 20 Auslöser
  • Alarme per Telegram
  • dlmmalert.app
Case Study lesen →
Key Visual von DLMM Alert: Startseite der App mit dem Glocken-Maskottchen und einer Telegram-Meldung „Out of Range“
Alle 18 Projekte ansehen →
Werkstatt · Auswahl

Werkzeuge aus dem eigenen Alltag

Neben den Fallstudien entstehen Werkzeuge für eigene Abläufe: ein Mini-CRM fürs Team, ein E-Mail-Assistent mit Freigabe, Websites mit KI-Agent. Alle 12 stehen auf der Projektseite.

Laptop, um den herum kleine Werkzeuge entstehen und zu einem Ablauf verbunden werden: Board, Zeitplan, Stimme, Chat-Bot, Merkliste und E-Mail-Freigabe
SammlungEigene Tools für eigene Abläufe

Werkzeugkasten

Kleine Werkzeuge für genau einen Ablauf: ein Event-Portal fürs Team, ein Archiv für „später ansehen“, ein Telegram-Bot statt Abo-Plattform, eine Oberfläche für die ElevenLabs-API und ein persönlicher KI-Assistent, der E-Mails schreibt und versendet.

  • Prozesse
  • Bots
  • KI-Assistent
Startseiten von fünf agentisch gebauten Websites: Hausarztpraxis, Boardify, DLMM Alert, Subscraby und Image Resizer
SammlungWebsites mit KI-Agent und MCPs

Websites, agentisch gebaut

So baue ich heute Websites: Ein KI-Agent setzt um und erzeugt über MCP-Server und CLIs Bilder, Icons, Videos, Stimmen und Avatare, bearbeitet sie und baut sie direkt ein. Die Gestaltung entscheide weiterhin ich. SEO und Auffindbarkeit in KI-Suchen von Anfang an, schnelle Seiten ohne CMS-Ballast. Fünf Beispiele.

  • Claude Code
  • MCP
  • SEO & GEO
Lokal im EinsatzKI-Videoplattform mit Agent und Motion Design

VideoEdit

Eine Plattform für die komplette Videoproduktion, gesteuert von einem KI-Agenten: Er findet in langen Videos selbst die stärksten Passagen und schneidet daraus Clips und Shorts, dazu Motion Design in HyperFrames, Voiceover mit ElevenLabs und KI-Szenen aus Higgsfield bis zum fertigen Promovideo. Bedienbar über Claude Code oder eine eigene Web-Oberfläche.

  • Claude Code
  • HyperFrames
  • ffmpeg
  • ElevenLabs
  • Higgsfield
Alle 18 Projekte mit Filter →
Herkunft · vor dem KI-Zeitalter

Erst das Handwerk. Dann die KI.

Alles, was ich heute mit KI mache, habe ich vorher ohne diese Helfer gemacht: mit 16 die erste Website, seit 2006 für Kunden. Webdesign, Fotografie, Retusche und Print, jedes Detail von Hand. Dieser Erfahrungsschatz ist meine Basis.

  • WebdesignSeit 2006 konzipiert, gestaltet und betrieben, heute agentisch gebaut
  • FotografieLicht und Bildaufbau im Studio, heute präzise Vorgaben für jede KI-Szene
  • Retusche & ComposingHände, Kanten, Hauttöne: Fehler in KI-Bildern fallen mir sofort auf
  • PrintdesignFlyer, Plakate und Logos druckfertig, heute Key Visuals und Promomaterial

KI beschleunigt, was ich kann. Ob ein Ergebnis wirklich gut ist, entscheidet das Auge von früher.

Die Geschichte dahinter
Ihr Team · die ersten 90 Tage

So würde ich bei Ihnen starten.

  1. 1VerstehenProzesse, Rechte, Daten und Systeme aufnehmen, gemeinsam mit Fachbereich und IT. Erst dann kommt KI dazu.
  2. 2PilotEin priorisierter Anwendungsfall, zuerst lesend mit einem Team, mit klaren Go/No-Go-Kriterien.
  3. 3AusrollenFreigaben und Protokoll im Betrieb, Schulungen für die Anwender und ein Fahrplan für die nächsten Anwendungsfälle.
Gespräch vereinbaren
Michael Zogot auf einer Dachterrasse, dahinter Stuttgart am AbendLassen Sie uns sprechen

Kontakt

mzogot@googlemail.com

Lebenslauf und Referenzen auf Anfrage.