Ownsfield
Ownsfield ist mein eigenes Studio für KI-Bild und -Video, zugeschnitten auf meinen Workflow. Statt mehrerer Plattform-Abos sind die Modelle direkt per API angebunden, bezahlt wird nur, was tatsächlich generiert wird. Referenzbibliothek, Bild-Studio, Video-Studio und Projekte aus Skripten mit eigener Git-Historie liegen in einer Oberfläche, API-Schlüssel und Ergebnisse bleiben auf dem eigenen Rechner.



0 €
Grundgebühr, bezahlt wird pro Generierung
180
Look-Codes
12
MCP-Werkzeuge
Ausgangslage
KI-Videoplattformen wie Higgsfield bündeln starke Modelle, aber zu ihren Bedingungen. Der Funktionsumfang lässt sich nicht an den eigenen Ablauf anpassen. Viele verlangen ein Monatsabo, das auch in Monaten ohne Nutzung bezahlt wird. Und fehlt eine einzelne Funktion, steht schnell das nächste Abo an. Ich wollte unabhängig sein: eine Plattform, die meinem Workflow folgt, nur pro Generierung kostet und sich erweitern lässt, sobald mir etwas fehlt.
Entstehung
- 01Das eigene HiggsfieldStatt eine weitere Plattform zu abonnieren, habe ich ein eigenes Studio gebaut. Daher der Name: Ownsfield, das eigene Higgsfield, ausgerichtet auf meinen Ablauf vom Skript bis zum fertigen Clip.
- 02Mehrere APIs, ein StudioBilder entstehen mit GPT Image, Videos mit Seedance 2.5 über die Higgsfield-API oder fal.ai, hochskaliert wird mit Topaz. Kann ein Anbieter etwas nicht, übernimmt ein anderer: Higgsfield akzeptiert echte Personen auf Referenzfotos, fal unterstützt Seeds für Neuberechnungen nah am Entwurf. Für ein einzelnes Feature braucht es kein neues Abo.
- 03Kosten im GriffVor jedem Lauf steht der geschätzte Preis, ab 5 $ fragt das Studio nach. Die Kopfzeile zeigt die Ausgaben des Tages und des Monats, jedes Skript ein Budget aus geplanten und bereits ausgegebenen Kosten.
- 04Ein vollwertiges VideostudioAus dem Bildwerkzeug wurde ein Videostudio mit Skripten, Referenzen und Storyboards. Ein geführter Einstieg baut Shorts aus fünf Beats, ein Claude-Chat begleitet jedes Projekt und arbeitet direkt in den Skripten mit.
- 05Erweitern statt wartenFehlt mir eine Funktion, programmiere ich sie nach oder baue den Ablauf um. So wächst das Studio mit meinen Projekten, nicht mit der Zahl der Abos.
Was es kann
- 1ReferenzbibliothekFiguren, Outfits, Produkte, Stile und Orte mit 1 bis 8 Fotos und einem @Handle, nutzbar in jedem Studio.
- 2Bild-StudioBilder mit Referenzen erzeugen und beliebig oft weiterbearbeiten, jede Version bleibt erhalten.
- 3Video-StudioClips aus Referenzen, Start- und Endbild oder Text. Entwürfe in 480p, die besten Takes in 2× hochskaliert, der Preis steht vor jedem Lauf fest.
- 4Anbieter frei wählbarSeedance 2.5 läuft wahlweise über Higgsfield oder fal. Jeder Take merkt sich seinen Anbieter, eine Neuberechnung nutzt denselben.
- 5Skripte als MarkdownJedes Video ist eine Markdown-Datei mit Clips, Sheets und Notizen. Jede Speicherung ist ein Git-Commit mit Änderungsansicht und Rückgängig-Funktion.
- 6StoryboardsAus den Shots eines Clips entsteht ein Storyboard aus nummerierten Skizzen, ein Panel pro Shot. Das Videomodell übernimmt daraus die Bildkomposition jeder Einstellung.
- 7Claude im ProjektEin Chat-Panel auf jeder Projektseite bearbeitet die Skripte und kennt den gewählten Clip. Jede Antwort mit Änderungen wird ein eigener Commit, jederzeit rückgängig zu machen.
- 8Was man sieht, wird gesendetDie Vorschau zeigt genau den Prompt, der an das Modell geht. Hat sich eine Referenz oder ein Stil zwischenzeitlich geändert, wird der Lauf abgelehnt, bevor Kosten entstehen.
- 9MCP-AnbindungEin lokaler MCP-Endpunkt erlaubt Claude Code, Projekte und Referenzen zu lesen und zu bearbeiten. Freigegebene Clips bleiben dabei unangetastet.
Technik
- Next.js 16
- React 19
- JavaScript
- Git
- fal.ai
- Higgsfield API
- GPT Image
- Seedance 2.5
- Claude Code
- MCP