Content Machine

Ausgangslage

Früher habe ich Texte und Beiträge wie viele andere über einen Chatbot geschrieben und den Ton mit Custom Instructions verfeinert. Aus dieser Oberfläche heraus ist das mühsam: Ein Chat ist für Gespräche gebaut, nicht für wiederkehrende Content-Arbeit. Es fehlen Funktionen, und das Sprachprofil lässt sich kaum gezielt weiterentwickeln, geschweige denn aus meinen Korrekturen lernen. Ich wollte ein Werkzeug, das ich an meine Bedürfnisse anpassen und jederzeit erweitern kann.

Entstehung

1. 01
   Vom Chatbot zum eigenen PortalStatt Anweisungen in ein Chatfenster zu schreiben, arbeite ich in einer Oberfläche, die für Content gebaut ist: Thema und Quellmaterial links, mehrere Varianten rechts, jede einzeln kopier-, bearbeit- und verfeinerbar.
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   Ein Stilprofil, das mitlerntJeden Text kann ich nachbearbeiten, bevor er online geht. Das Portal vergleicht den Entwurf mit der veröffentlichten Fassung und leitet daraus Stil-Signale ab. Daraus schlägt es Änderungen am Stilprofil vor, ich gebe frei, was passt, und es entsteht eine neue Version.
3. 03
   Workflows statt eines PromptsFür jede Aufgabe gibt es einen eigenen Workflow mit eigenen Eingaben und Regeln: mal ein kurzer Post, mal ein Thread oder Artikel, mal die Zusammenfassung eines Community-Calls oder Texte zu einem Video-Clip. Die Workflows pflege ich in der Oberfläche, ohne Code.
4. 04
   Text und Bild an einem OrtZu jedem Beitrag erstellt das Portal einen passenden Bild-Prompt und generiert das Bild direkt. Referenzbilder liegen in einer eigenen Bibliothek und werden pro Bild ausgewählt, jede Generierung bleibt als Version erhalten.
5. 05
   Erweitern, wenn nötigWeil es mein eigenes Werkzeug ist, wächst es mit meinen Anforderungen: Fehlt ein Workflow oder eine Funktion, baue ich sie ein, statt auf einen Anbieter zu warten.

Was es kann

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   WorkflowsZwölf Vorlagen, unter anderem für Posts, Zitat-Posts, Antworten, Threads und Artikel, Clip-Texte, Avatar-Skripte und Zusammenfassungen. In der Oberfläche editierbar.
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   Lernen aus KorrekturenEin Wortvergleich zwischen letztem Entwurf und veröffentlichtem Text liefert Stil-Signale. Sie fließen als Vorschläge in das Stilprofil ein, übernommen wird nur, was ich freigebe.
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   Versioniertes StilprofilJede Version mit Änderungsprotokoll und Vergleich zur Vorversion, ältere Stände lassen sich jederzeit zurückholen.
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   Echte Beispiele als VorlageZu jeder Generierung kommen passende Beiträge aus meinem Archiv als Beispiele mit. So klingt der Text nach mir, nicht nach einem Sprachmodell.
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   Verfeinern per KommentarJede Variante und jeder Bild-Prompt lässt sich mit einer kurzen Anweisung überarbeiten, etwa kürzer, andere Einleitung oder dunklere Stimmung.
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   StilprüfungJede Variante wird automatisch gegen feste Stilregeln geprüft, etwa verbotene Floskeln oder typische KI-Formulierungen. Ein Klick übergibt den Treffer an die Überarbeitung.
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   Modelle frei wählbarDas Sprachmodell für die Texte lässt sich in den Einstellungen wechseln. Für Bilder stehen mehrere Modelle wie GPT Image und Nano Banana zur Wahl, dazu Format, Auflösung und Qualität pro Bild.
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   Bilder direkt im PortalAus dem Beitrag entsteht ein Bild-Prompt, aus dem Prompt das Bild. Jede Generierung bleibt als Version erhalten und lässt sich als Original oder JPG herunterladen.
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   ReferenzbibliothekReferenzbilder wie Figur, Logos oder Stilvorlagen werden einmal hochgeladen und automatisch beschrieben. Pro Bild wähle ich aus, welche mitgehen, einmalige Referenzen gehen auch ohne Speichern.
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    Analytics-ImportStatistiken kommen per CSV oder als ausgewertete Screenshots und werden den veröffentlichten Beiträgen zugeordnet.
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    Zweite StimmeEin getrenntes Stilprofil bedient einen Community-Account, ohne das persönliche Profil zu beeinflussen.
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    PipelineEntwürfe und veröffentlichte Beiträge als Liste, Zeitleiste oder Kalender, gefiltert nach Workflow, Status, Sprache und Stimme.